經過多年的信息化建設，企業和政府部門都圍繞著業務需求建設了眾多的業務系統，從而導致數據的種類及數量大幅度增加。數據的復雜、分散導致難以實現數據的深度利用，業務模式創新、經營風險控制等一系列問題顯露出來。《數據安全法》的頒布證實企業數據安全治理能力迫在眉睫，面對這樣的情形，我們需要找到合理的方法來實現數據安全可控。

數據治理是以服務組織戰略目標為基本原則，通過組織成員的協同努力，逐步實現數據資產價值獲取、業務模式創新和經營風險控制的過程。其工作內容包括：頂層設計、數據治理環境、數據治理域和數據治理過程，目前數據治理存在的主要問題是，數據安全治理體系不完善、數據安全技術體系不成熟、數據利用與數據安全不能協調發展。我們可以通過一系列AI技術在數據治理方面發揮作用。

百融云創自成立以來一直深耕科技技術，不斷進行技術迭代。曾率先探索出聯邦機器學習技術，一方面可以實現數據隔離，保障參與方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求；另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現負遷移，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。聯邦學習主要可以分為橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習，通過聯邦學習可以實現雙方獲利、實現在風險管理、信用評估、精準營銷等領域的合作。通過構建一個計算網絡，使客戶可以在自己的終端通過使用本地數據對模型進行訓練，在整個過程中，終端數據始終存儲在本地，避免數據泄露帶來的風險。

百融云創利用風險數據集市、營銷數據集市、數據治理、BI報表提供數據方面的服務，滿足客戶基于各類場景中快速建模的數據需求。除此之外，百融云創曾為了推進銀行線上業務發展和數據治理齊頭并進，打造了“數據+模型+系統”一體化服務方式。百融云創將數據產品、專業模型和系統性建設進行打通融合，將“咨詢、方案、產品、部署”能力貫穿到信貸全生命周期，實現風控全流程的閉環服務。

數據治理是大勢所趨，需要構建多方參與的協同工作機制，明確各方職責，分工協作推進，實現安全與發展的齊頭并進。今后，百融云創會持續進行創新研發，助力數據安全治理工作，實現數據價值最大化釋放。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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